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浅橙科技:大数据智能催收将成为消费金融的标配

时间:2017-07-07 13:35 来源:CNC科技网作者:CNC科技网
中国传媒联盟 据 CNC科技网 讯:7月4日,2017新金融高峰论坛在徐州举行。来自政府相关部门、金融行业协会、国内外金融机构、新兴互联网金融机构、金融服务百强企业的诸多与会代表,围绕“

  中国传媒联盟 据 CNC科技网 讯:7月4日,2017新金融高峰论坛在徐州举行。来自政府相关部门、金融行业协会、国内外金融机构、新兴互联网金融机构、金融服务百强企业的诸多与会代表,围绕“新科技驱动金融服务革新”的大会主题,探讨了监管新规推出后,金融和科技服务如何进一步融合,在合规和创新之间寻求平衡发展。

  

 

 

  图1 2017新金融高峰论坛
 

  在互联网时代,互联网消费金融面临的风险和挑战与日俱增。如何利用人工智能、大数据技术有效地控制各类风险,也一直是金融科技行业关注的热点问题。而催收环节更成为消费金融领域的痛点所在,比如广受诟病的暴力催收、隐私骚扰等等。
 

  浅橙科技联合创始人黄铭受主办方邀请,就贷后服务的规范化和专业化趋势进行了深入阐述,向与会代表讲解了浅橙科技在人工智能、大数据在企业催收服务上的探索与应用。
 

  黄铭表示,“对于正规的平台而言,政府监管强化反而是大家更想看到的,说明现金贷业务会朝着健康稳健发展,这对行业参与者来说是好事。”
 

  

 

 

  图2 浅橙科技联合创始人黄铭发表讲话
 

  大数据技术使贷后变得简单
 

  关于如何解决传统催收模式存在的种种弊端。黄铭说,“浅橙科技旗下现金卡平台的用户规模达到千万级,业务量非常大,催收上如果一味靠管人靠制度,并不能杜绝问题。目前,现金卡运营的各环节都基于大数据的挖掘和分析,除了大数据风控实力已经处在行业领先水平,目前我们也已实现贷后服务的智能化和数据化管理,将人为干预的比例降到了最低。”

  

 

 

  图3 浅橙科技联合创始人黄铭发表讲话
 

  融合AI技术的催收解决方案


  据了解,浅橙科技自主研发的智能贷后管理系统,基于AI、机器学习等尖端科技,通过用户画像、订单分类来设计催收数据模型,系统根据行为模型分析生成智能化催收方案,实现动态监控。并通过机器迭代学习,提高精准度。比如,系统可以在掌握充分信息的基础上,及时提醒客户进行还款,及早发现客户的逾期行为。被称之为“温柔的催收”。
 

  最后,大会进行了数据安全背景下个人数据保护的探讨。在个人信息保护方面,浅橙科技也走在了行业前列。早在6月17日的“Fintech时代的消费金融创新发展峰会”上,浅橙科技与京东金融、百度金融、51信用卡等八家企业共同发起“个人信息保护联合倡议”,呼吁所有从事相关金融业务的机构,坚持从自我做起, 坚守底线,共同维护行业的长期稳健发展,在助力实体经济和消费升级的同时,推进诚信社会建设。

 

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